{"id":9207,"date":"2026-09-08T13:52:14","date_gmt":"2026-09-08T13:52:14","guid":{"rendered":"https:\/\/westatix.com\/cosa-serve-per-creare-un-gemello-digitale\/"},"modified":"2026-09-08T13:56:46","modified_gmt":"2026-09-08T13:56:46","slug":"cosa-serve-per-creare-un-gemello-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/westatix.com\/it\/cosa-serve-per-creare-un-gemello-digitale\/","title":{"rendered":"Cosa serve per creare un gemello digitale?"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_row_inner column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” text_align=”left” row_position=”default” row_position_tablet=”inherit” row_position_phone=”inherit” overflow=”visible” pointer_events=”all”][vc_column_inner column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” overflow=”visible” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][image_with_animation image_url=”9178″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” overflow=”visible” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”3\/4″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Sei sfide ingegneristiche alla base di Twin Builder e dello sviluppo di gemelli digitali per il monitoraggio strutturale.<\/h3>\n

La creazione di un gemello digitale per il monitoraggio strutturale (SHM)<\/strong> significa molto pi\u00f9 che realizzare una rappresentazione digitale o 3D di un’infrastruttura.<\/p>\n

Un vero gemello digitale strutturale deve connettere modelli FEM, dati di monitoraggio, analisi strutturale, calibrazione del modello e intelligenza artificiale<\/strong> all’interno di un ambiente digitale in grado di evolversi insieme alla struttura reale. Far funzionare insieme tutte queste tecnologie rappresenta una sfida ingegneristica significativa. <\/p>\n

La situazione si complica ulteriormente quando l’obiettivo \u00e8 trasformarli in uno strumento utilizzabile dagli ingegneri strutturali nei loro flussi di lavoro quotidiani. Questa \u00e8 una delle idee alla base di Twin Builder<\/strong> , il nuovo modulo SHM di WeStatiX attualmente in fase di sviluppo da parte di CAEmate. <\/p>\n

Twin Builder \u00e8 progettato per consentire alle societ\u00e0 di ingegneria e ai professionisti del settore strutturale di costruire e configurare i propri gemelli digitali, partendo dai modelli FEM, dai sistemi di monitoraggio e dalle conoscenze ingegneristiche di cui gi\u00e0 dispongono.<\/p>\n

Ma come si trasforma un processo cos\u00ec complesso in un flusso di lavoro ingegneristico accessibile? Ecco sei delle principali sfide ingegneristiche che stiamo affrontando durante lo sviluppo di Twin Builder. <\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][split_line_heading animation_type=”line-reveal-by-space” font_style=”h2″ line_reveal_by_space_text_effect=”default” content_alignment=”default” mobile_content_alignment=”inherit” link_target=”_self” text_content=”Interoperabilit\u00e0 dei modelli FEM: far s\u00ec che i modelli strutturali parlino la stessa lingua” font_size=”1.7vw” font_line_height=”1.7″][\/split_line_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/2″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Per molti progetti infrastrutturali, il punto di partenza di un Digital Twin basato sulla fisica<\/strong> \u00e8 un modello esistente realizzato con il Metodo degli Elementi Finiti (FEM).<\/p>\n

Gli ingegneri strutturali utilizzano gi\u00e0 sofisticati software FEM per rappresentare ponti, dighe e altre infrastrutture. Tuttavia, questi modelli vengono creati in ambienti diversi, come SAP2000, MIDAS, SOFiSTiK e altri, ognuno con i propri formati, convenzioni di modellazione e strutture dati. <\/p>\n

Una piattaforma Digital Twin non dovrebbe costringere gli ingegneri a ricostruire quei modelli da zero.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/2″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][image_with_animation image_url=”9184″ image_size=”portfolio-thumb” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Una delle prime sfide di Twin Builder \u00e8 quindi l’interoperabilit\u00e0 dei modelli FEM<\/strong> .<\/p>\n

Stiamo sviluppando un convertitore progettato per interpretare i modelli strutturali esistenti e ricostruirli all’interno dell’ambiente SHM di WeStatiX, preservando al contempo le informazioni ingegneristiche necessarie per le analisi successive: geometria, materiali, propriet\u00e0 meccaniche, elementi strutturali e condizioni al contorno.<\/p>\n

L’obiettivo \u00e8 creare un flusso di lavoro in cui i modelli ingegneristici esistenti diventino la base per la costruzione di un gemello digitale.<\/p>\n

Porta il tuo modello FEM. Crea il tuo gemello digitale. <\/strong><\/p>\n

Dietro questo flusso di lavoro apparentemente semplice si cela uno degli aspetti pi\u00f9 complessi per rendere interoperabile la tecnologia del Digital Twin.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][split_line_heading animation_type=”line-reveal-by-space” font_style=”h2″ line_reveal_by_space_text_effect=”default” content_alignment=”default” mobile_content_alignment=”inherit” link_target=”_self” text_content=”Calibrazione del modello FEM: collegamento tra il modello numerico e la struttura reale” font_size=”1.7vw” font_line_height=”1.7″][\/split_line_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Un modello FEM descrive il comportamento previsto di una struttura. Un gemello digitale per il monitoraggio strutturale<\/strong> deve invece comprendere il comportamento effettivo di tale struttura. <\/p>\n

Questa distinzione \u00e8 fondamentale.<\/p>\n

Ogni modello numerico contiene ipotesi riguardanti le propriet\u00e0 dei materiali, i carichi, i vincoli, le condizioni al contorno e altri parametri strutturali. L’infrastruttura reale, invece, \u00e8 continuamente esposta al traffico, alle variazioni di temperatura, alle condizioni ambientali, all’invecchiamento e al cambiamento delle condizioni operative. <\/p>\n

La sfida consiste quindi nel collegare il comportamento strutturale simulato con il comportamento strutturale misurato<\/strong> .<\/p>\n

Twin Builder \u00e8 stato progettato per integrare i dati di monitoraggio con il modello numerico, in modo che misurazioni e simulazioni possano essere confrontate all’interno dello stesso ambiente.<\/p>\n

Tecniche come l’analisi modale operativa (OMA)<\/strong> possono fornire informazioni sulle effettive propriet\u00e0 dinamiche di una struttura, tra cui frequenze naturali, forme modali e smorzamento.<\/p>\n

I dati di monitoraggio possono quindi essere utilizzati come input per la calibrazione del modello FEM<\/strong> , contribuendo a ridurre le discrepanze tra le previsioni numeriche e il comportamento misurato sull’asset reale.<\/p>\n

Questo crea una connessione continua tra l’infrastruttura fisica e la sua rappresentazione numerica. Il modello non \u00e8 pi\u00f9 statico, ma pu\u00f2 evolversi in base alle informazioni provenienti dalla struttura reale. <\/p>\n

E questo \u00e8 un passo fondamentale nella trasformazione di un modello FEM in un gemello digitale<\/strong> .[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][image_with_animation image_url=”9189″ image_size=”full” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][divider line_type=”No Line”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/2″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][split_line_heading animation_type=”line-reveal-by-space” font_style=”h2″ line_reveal_by_space_text_effect=”default” content_alignment=”default” mobile_content_alignment=”inherit” link_target=”_self” text_content=”Intelligenza artificiale basata sulla fisica: imparare da scenari strutturali mai verificatisi” font_size=”1.7vw” font_line_height=”1.7″][\/split_line_heading][vc_column_text]\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 identificare schemi in grandi quantit\u00e0 di dati di monitoraggio. Tuttavia, il monitoraggio delle infrastrutture presenta un problema particolare: le condizioni strutturali critiche sono \u2013 fortunatamente \u2013 relativamente rare. <\/p>\n

Un ponte pu\u00f2 essere monitorato per anni senza subire danni significativi. Ci\u00f2 solleva un interrogativo importante: <\/p>\n

Come pu\u00f2 l’intelligenza artificiale riconoscere un comportamento strutturale anomalo se non l’ha mai visto prima?<\/strong><\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/2″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][image_with_animation image_url=”9194″ image_size=”portfolio-thumb” animation_type=”entrance” animation=”None” animation_movement_type=”transform_y” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Una possibile soluzione risiede nella combinazione dell’intelligenza artificiale con la simulazione strutturale basata sulla fisica<\/strong> . Una volta disponibile un modello FEM, gli ingegneri possono simulare diverse condizioni e scenari strutturali variando i carichi, le propriet\u00e0 dei materiali, gli effetti ambientali, le condizioni al contorno o altri parametri rilevanti. <\/p>\n

Queste simulazioni possono generare informazioni su come la struttura potrebbe<\/em> comportarsi in condizioni che potrebbero non essersi ancora verificate nella sua storia di monitoraggio. I modelli di intelligenza artificiale possono apprendere da queste informazioni basate sulla fisica e confrontarle con le misurazioni provenienti dall’infrastruttura reale. <\/p>\n

Ci\u00f2 crea un importante collegamento tra la simulazione FEM, il monitoraggio strutturale e il rilevamento delle anomalie basato sull’intelligenza artificiale<\/strong> .<\/p>\n

Anzich\u00e9 basarsi esclusivamente su dati storici di monitoraggio, il Digital Twin pu\u00f2 utilizzare la fisica ingegneristica per esplorare in anticipo i possibili comportamenti strutturali.<\/p>\n

La simulazione si trasforma in conoscenza. La conoscenza pu\u00f2 supportare la previsione. <\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][split_line_heading animation_type=”line-reveal-by-space” font_style=”h2″ line_reveal_by_space_text_effect=”default” content_alignment=”default” mobile_content_alignment=”inherit” link_target=”_self” text_content=”Integrazione di FEM, dati da sensori, OMA e IA in un unico flusso di lavoro di gemello digitale” font_size=”1.7vw” font_line_height=”1.7″][\/split_line_heading][vc_column_text]\n

Un gemello digitale strutturale non si basa su un’unica tecnologia.<\/p>\n

Dietro a tutto ci\u00f2 si cela un intero ecosistema tecnologico:<\/p>\n

Modellazione FEM, acquisizione dati da sensori, elaborazione dati, analisi modale operativa, calibrazione del modello, simulazione strutturale e intelligenza artificiale.<\/p>\n

Ognuna di queste tecnologie \u00e8 gi\u00e0 complessa di per s\u00e9. Collegarle non crea automaticamente una piattaforma efficace per il monitoraggio dello stato di salute strutturale<\/strong> . <\/p>\n

Una delle principali sfide nello sviluppo di Twin Builder \u00e8 quindi quella di trasformare queste diverse tecnologie in un flusso di lavoro ingegneristico coerente<\/strong> .<\/p>\n

Ci\u00f2 richiede di rispondere a domande pratiche.<\/p>\n